データサイエンティストの求人・採用情報

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データサイエンティストの求人・転職一覧

1 - 21 件を表示/ 全21件

職種解説 【データ分析・AI開発】データサイエンティスト募集

株式会社テイクス品川オフィス
250,000円〜500,000円 正社員
東京都港区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
アプリの運用・保守と並行して データ分析・課題発見・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います 。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して 改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキル Pythonでのツール作成・データ分析・アルゴリズム開発実務 SQLでのデータ分析実務 変更範囲:システムエンジニア業務を除く当社業務全般

職種解説 データサイエンティスト▼▼社内写真を公開中▼▼(名古屋)

(事業所の意向により公開していません)
230,000円〜500,000円 正社員
愛知県名古屋市西区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
▼▼「スキル不足」と言われても決して見離しません▼▼ データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Udemyの法人契約しており、様々なIT講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲:変更なし】

職種解説 データサイエンティスト ▼▼社内写真を公開中▼▼(京都)

(事業所の意向により公開していません)
230,000円〜500,000円 正社員
京都府京都市中京区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
▼▼「スキル不足」と言われても決して見離しません▼▼ データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Udemyの法人契約しており、様々なIT講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲:変更なし】

職種解説 データサイエンティスト ▼▼社内写真を公開中▼▼(渋谷)

(事業所の意向により公開していません)
230,000円〜500,000円 正社員
東京都渋谷区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
▼▼「スキル不足」と言われても決して見離しません▼▼ データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 。各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用 モデルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Udemyの法人契約しており、様々なIT講座を無料で受講可 能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共 に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲:変更なし】

職種解説 データサイエンティスト ▼▼▼社内写真を公開中▼▼▼

(事業所の意向により公開していません)
230,000円〜500,000円 正社員
大阪府大阪市北区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
▼▼「スキル不足」と言われても決して見離しません▼▼ データサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善 各顧客接点からデータ収集、統合。機会学習モデル・データ活用モ デルの開発・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Udemyの法人契約しており、様々なIT講座を無料で受講可  能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。多様な社員が共  に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。 【変更範囲:変更なし】

職種解説 データサイエンティスト

(事業所の意向により公開していません)
205,000円〜400,000円 正社員
大阪府吹田市 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
自社製品である業務分析AI「AKT」を基盤とした各種サービス のプロジェクトに携わっていただき、収集したデータを元に、クラ イアントの業務改善のための「DX導入支援」や「IT戦略立案」 などをお手伝いいただきます。 入社後は、プロジェクトリーダーのサポート業務より、以下のよう な業務に携わっていただきます。 例)データ分析結果の可視化、業務プロセス設計、DX導入支援、 IT戦略立案、プロジェクトの企画・管理・運営、クライアントと の折衝・進捗管理、AIやAKTに関するセミナーの企画・実施な ど 変更範囲:会社の定める業務

データサイエンティスト補佐(ホテル需要予測・価格最適化)

松月産業 株式会社
250,000円〜400,000円 正社員
宮城県仙台市青葉区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
データ診断・探索的データ分析(EDA)予約・顧客・KPIデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、k-means・GMM等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別KPI傾向( ADR・RevPAR・稼働率)分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築(SARIMAX・Prop het・XGBoost・LightGBM)、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計(MAPE等)と改善運用。 施策効果測定(ABテスト)、統計的因果推論、分析コード整備、 非技術部門向け勉強会実施、その他不随補佐業務

データサイエンティスト(ホテル需要予測・価格最適化)

松月産業 株式会社
415,000円〜750,000円 正社員
宮城県仙台市青葉区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
データ診断・探索的データ分析(EDA)予約・顧客・KPIデー タスキーマ確認、欠損・異常値分析、 季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可 視化、品質・初期分析レポート作成。 顧客セグメンテーション仮説設計、k-means・GMM等クラ スタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別KPI傾向( ADR・RevPAR・稼働率)分析。 需要予測・動的価格最適化モデル構築(SARIMAX・Prop het・XGBoost・LightGBM)、料金テーブル変更 時シミュレーション、評価指標設計(MAPE等)と改善運用。 施策効果測定(ABテスト)、統計的因果推論、分析コード整備、 非技術部門向け勉強会実施、その他不随業務

ソフトウェア開発技術者(ポリテク併用求人)

株式会社 アルプス技研 京都営業所
278,200円〜402,600円 正社員
京都府京都市下京区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
産業/民生分野向けの組込みソフトウェア開発、AI技術開発等 ・ソフトウェア要求分析~評価 <プロジェクト例> ・カメラ画像認識AIのプラットフォーム開発 ・家庭用カメラ向けの動画制御ソフトウェア開発 開発言語:C, C++, Python  開発環境:Linux ※以下のいずれかに当てはまる方は歓迎 Linuxの組み込みソフトウェア開発経験、 機械学習ソフトウェア構築または、データサイエンティスト などの知識もしくはご経験がある方  ≪働き方改革関連認定企業≫    【変更範囲:変更なし】

データサイエンティスト/東京

株式会社 久
297,800円〜333,500円 正社員
東京都港区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
ECコネクター新サービスと 「ECコネクターDASHBOARD」の価値最大化へ、 課題把握~仮説検証~可視化~モデル実装まで推進し成長をリード 。 先輩データサイエンティスト支援の下、エンジニア、営業と連携。 【具体的な業務】 ・課題把握・仮説検証・収集/前処理/可視化 ・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助 ・DASHBOARDの設計構築改善・要件/仕様整理 ・先輩支援下での参画(分析/検証/報告)                【変更範囲:会社の定める業務】

【梅田】Pythonを使用したデータサイエンティスト

西日本スターワークス株式会社 大阪テクニカルセンター
280,000円〜435,000円 正社員
大阪府大阪市北区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
★Pythonを使用したデータ分析★ 【想定業務】・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成 ・データ分析・機械学習モデル作成、性能評価等 ・Excel、CSV、データベース等からのデータ抽出・ ・分析結果の可視化(グラフ作成、レポート作成) 【環境】Python pandas、numpy、matplotlib 【変更範囲:会社の定める職種】

データサイエンティスト【正社員】

和歌山太陽誘電株式会社
240,000円〜300,000円 正社員
和歌山県日高郡印南町 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
生産工程や設備で収集されるビッグデータから得られる情報を活用 し、品質・生産性向上にむけて、データサイエンスの面で改善を目 指します。 更に、デジタルスキルを活かして、会社全体の業務課題改善にも取 り組みます ・蓄積データを用いて、生産のばらつきを見える化・低減すること  で生産性・品質向上を支援 ・過去の生産実績データから生産工程における不良発生原因の分析 ・社内全体のデジタル人材育成を通じ、間接部門の業務課題を解決 【変更範囲:会社の事業で行う業務】

コンサルタント ◎他業界からの転職者や未経験者も活躍中!

株式会社スマートウィル
375,000円〜525,000円 正社員
東京都渋谷区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
クライアントの課題解決を最前線でリード! 進行管理・提案・CRM導入まで裁量を持って関われます ■業務詳細 ・プロジェクト全体の進行管理(KPI、スケジュール管理) ・クライアント対応、折衝(定例会進行、現地視察、関係構築) ・クライアント向け資料作成、議事録作成 ・定期的なコミュニケーションを通じた課題抽出。アップセル・ク ロスセルの実施 ・自社開発顧客管理システムの導入支援、運用サポート、改善提案 ・クライアントとデータサイエンティストやエンジニアの橋渡し (変更範囲:会社の定める業務)

データ分析/データサイエンス・データマネジメント業務

株式会社テイクス
250,000円〜500,000円 正社員
東京都中央区 職種:データサイエンティスト

仕事内容:
様々な顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使用して、データの抽出・変換、分析・可視 化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方から のご応募をお待ちしております。 ・ETLツール、BIツール ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング 等 データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエン ティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。※IT業界未経験OK 今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。 *変更範囲:システムエンジニア業務を除く当社業務全般

データサイエンティストの仕事とは?

データサイエンティストになるには?

データサイエンティストの求人分析

データサイエンティストの求人分析を掲載予定
データサイエンティストに関わる職業・職種の特徴 こんにちは!今日のテーマは、「データサイエンティスト」とその職業に関わる職種の特徴についてです。現在、データサイエンスの分野は急速に成長しており、多くの企業がこの分野の専門家を求めています。データサイエンティストとしてのキャリアパスを考える際、どんな職業や職種に関連するのかを理解することは非常に重要です。本記事では、データサイエンティストに関わる職業の特徴、それに伴うスキルや求められる資質について詳しく解説していきます。 データサイエンティストとは? データサイエンティストは、データを分析して価値あるインサイトを導き出し、ビジネスの成長を促進する専門家です。彼らは、大量のデータを扱い、統計学や機械学習の手法を用いて、予測や意思決定を行うための有益な情報を提供します。 データサイエンティストの仕事は、アルゴリズムを選び、モデルを構築し、分析結果を可視化して、意思決定をするための戦略を提供することです。このように、データサイエンティストは企業のデータを活用して、具体的なビジネス課題を解決する役割を担っています。 データサイエンティストに必要なスキル データサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、主に次のようなものがあります。 1. プログラミングスキル データサイエンティストは、PythonやRなどのプログラミング言語を使用してデータの処理や分析を行います。これらの言語には、データの操作や解析に特化した豊富なライブラリが揃っており、効率的な分析が可能です。 2. 統計学の知識 統計学はデータ分析の基礎です。データサイエンティストは、平均、分散、相関関係などの基本的な統計指標を理解し、仮説検定や回帰分析を適切に実施できる必要があります。 3. データベースの知識 SQLなどのデータベース言語を使用して、大量のデータを効率的に取得、加工するスキルも重要です。データサイエンティストは、データベースの設計や管理にも関与する場合があります。 4. データ可視化スキル 分析結果を分かりやすく可視化する能力も求められます。データ可視化ツール(例:TableauやPower BI)を使用して、結果をプレゼンテーションし、関係者に理解してもらうことが重要です。 データサイエンティストに関連する職業・職種 データサイエンティストは様々な関連職種と連携して作業を行います。以下に、データサイエンティストに関連する職業や職種をいくつか紹介します。 1. データアナリスト データアナリストは、データサイエンティストの補助的な役割を担い、データの収集や集計、基本的な分析を行います。ビジネスの状況や傾向を理解するための初期分析が主な業務となります。データアナリストからデータサイエンティストへキャリアアップを目指す方も多いです。 2. データエンジニア データエンジニアは、データの収集、ストレージ、加工に特化した職種です。大量のデータを迅速に処理するためのデータパイプラインを構築し、データサイエンティストが分析しやすい環境を整えます。 3. 機械学習エンジニア 機械学習エンジニアは、データサイエンティストが構築したモデルを実用化する役割を担います。モデルの学習や運用を効率的に行うために、エンジニアリングスキルが求められます。 4. ビジネスインテリジェンス(BI)アナリスト BIアナリストは、ビジネスにおけるデータから意味を引き出し、経営層の意思決定を支える役割を果たします。データの可視化に加え、戦略的な提案を行うことも重要な業務の一部です。 データサイエンティストの職場環境 データサイエンティストの職場は多岐にわたります。主に次のような場所で活躍しています。 - IT企業やスタートアップ:新しいテクノロジーを駆使したデータ分析プロジェクトが多く、高速で変化する環境でスキルを磨くことができます。 - 金融業界:リスク管理や顧客分析においてデータの重要性が高い分野です。データサイエンティストは財務データを活用して戦略的な判断を行います。 - 製造業:生産ラインの運営効率を高めるためのデータ解析が求められます。品質管理やコスト削減のために、データを用いた意思決定が行われます。 - ヘルスケア:患者データを分析し、治療法の改善や医療サービスの質向上に寄与することができます。 データサイエンティストの未来 データサイエンティストの需要は今後も増加する見込みです。ビッグデータ、AI(人工知能)の発展により、ますます多くのデータが生成され、分析が必要とされる場面が増えています。 データサイエンティストは、データの力を借りてビジネスの成長を推進する重要な役割を果たします。新しい技術や手法が導入される中で、常に学び続ける姿勢が求められますが、その分やりがいも十分です。 結論 データサイエンティストは、データを駆使してビジネスの課題を解決する専門家として、幅広い分野で活躍できる職業です。そのためには、必要なスキルを身につけ、関連職種との連携を意識することが大切です。 これからデータサイエンティストを目指す方にとって、この情報が参考になれば幸いです。データの力を活用して未来を切り開いていく、そんな刺激的なキャリアが待っています。あなたの応募をお待ちしています!

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